智能人脸识别有三个非常重要的阶段

　　人脸识别的背后，到底有哪些数据分析和技术支持呢?今天与大家一起打开“人脸识别”这扇新世界的大门。

　　人工智能包括很多领域，比如机器学习、机器视觉、语音语义、手势控制等，归结到一点就是跟数据相关。其实，一直在用数据和技术研发产品，再用产品搜集数据，之后形成数据的回流和闭环的，可以被称为人工智能公司。

　　凡是有了数据，就能做各种人工智能相关的东西。人脸识别也是人工智能中的一个领域，其魅力在于：相较于指纹、声纹、静脉识别，具有一定的便捷性，且识别质量非常高，所以人脸识别更能赢得用户的喜好。

　　人脸识别有三个非常重要的阶段。

　　第一个阶段：人脸检测。对机器来说，人的脸部只是照片或视频流的一个画面，所以机器首先需要通过视觉学习，将人脸标注出来。

　　第二环节：质量判断。只是因为在人群中多看了你一眼，机器便产生了25帧或30帧的画面，其中包括正脸、侧脸、仰角、俯角等各种角度的照片。“质量判断”就是根据预定的算法，挑出质量较高的照片，这张照片有幸入选人脸识别的环节。

　　第三环节：人脸识别。人脸识别会分为1比1比对及1比N比对两个部分。